Skip to content

[Перевод] Создание камеры-ловушки с использованием Raspberry Pi, Python, OpenCV и TensorFlow

[Перевод] Создание камеры-ловушки с использованием Raspberry Pi, Python, OpenCV и TensorFlow published on Комментариев к записи [Перевод] Создание камеры-ловушки с использованием Raspberry Pi, Python, OpenCV и TensorFlow нет


Я сильно верю в обучение через практику, через создание чего-то нового. А для того чтобы что-то создавать, нужно чтобы работа приносила бы удовольствие.

Я начну рассказ о моём новом проекте с того, что раскрою причины, по которым решил попытаться создать камеру-ловушку на основе Raspberry Pi.

Я живу в Лондоне, мой сад часто посещают местные представители дикой природы. Случается это так часто, что я, заядлый садовник, мало-помалу начал расстраиваться. Разбитые горшки, выкопанные из земли растения, съеденные фрукты и овощи…

Я видел в своём саду маленьких лис (они — просто прелесть), больших лис, кошек (не моих), птиц. А однажды меня даже посетил ястреб-перепелятник. Читать дальше →

[Перевод] Что происходит, когда вы выполняете manage.py test?

[Перевод] Что происходит, когда вы выполняете manage.py test? published on Комментариев к записи [Перевод] Что происходит, когда вы выполняете manage.py test? нет

Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Python Web-Developer».

Вы запускаете тесты командой manage.py test, но знаете ли вы, что происходит под капотом при этом? Как работает исполнитель тестов (test runner) и как он расставляет точки, E и F на экране?

Когда вы узнаете, как работает Django, то откроете для себя множество вариантов использования, таких как изменение файлов cookie, установка глобальных заголовков и логирование запросов. Аналогично, поняв то, как работают тесты, вы сможете кастомизировать процессы, чтобы, например, загружать тесты в другом порядке, настраивать параметры тестирования без отдельного файла или блокировать исходящие HTTP-запросы.

В этой статье мы проведем жизненно важную настройку выходных данных ваших тестов, а еще сменим стиль отображения результатов выполнения тестов с точек и букв на эмодзи.

Читать далее

[Перевод] Как построить диаграмму на Python

[Перевод] Как построить диаграмму на Python published on Комментариев к записи [Перевод] Как построить диаграмму на Python нет

Каждый, кому хоть раз приходилось строить диаграммы в draw.io или Google Diagrams, помнит всю утомительность и медлительность этого процесса. Сегодня делимся с вами материалом, в котором шаг за шагом показывается, как можно строить красивые архитектурные диаграммы с помощью Python. Главное удобство — встроенные узлы для обозначения сервисов и языков программирования. Только код и никакой мыши.
Приятного чтения!

[Перевод] Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины

[Перевод] Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины published on Комментариев к записи [Перевод] Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины нет
image

Это развитие идей из публикации Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python), однако вам необязательно читать ее — все проекты, описанные здесь самодостаточны.

Все что вам необходимо знать: последнее время автору были особенно интересны биологические образы и дифференциальный рост. В посте есть результаты экспериментов с различными биологическими и физическими закономерностями, в частности дифференциальной сеткой, в том числе в 3D, и трещинами.
Осторожно, тяжелые красивые картинки

Парсинг сайта Умного Голосования и новый API на сайте ЦИК

Парсинг сайта Умного Голосования и новый API на сайте ЦИК published on Комментариев к записи Парсинг сайта Умного Голосования и новый API на сайте ЦИК нет
image

13 сентября 2020 года в России прошёл единый день голосования. В некоторых регионах оппозицией была применена стратегия «Умного Голосования», заключающаяся в том, что оппозиционно настроенные избиратели голосуют за единого кандидата, имеющего наивысшие шансы победить представителя от властей.

Процесс отбора кандидатов для «Умного Голосования» уже второй год вызывает дискуссии на тему своей прозрачности. Кроме того, лично меня смущают сложности с подведением итогов стратегии, с которыми могут столкнуться независимые аналитики. Организаторы УмГ не публикуют подробные итоги стратегии, а лишь диаграммы, демонстрирующие сколько оппозиционных кандидатов прошло в региональный парламент.

На сайте «Умного Голосования» нельзя получить список поддержанных кандидатов, указав, например, город и округ. Если кто-то захочет собрать данные по региону, ему предстоит монотонная работа по подбору адресов для каждого округа.

Ни в коем случае не упрекаю разработчиков сайта УмГ, он имеет весь требуемый функционал для реализации стратегии голосования. Но в связи с тем, что в 2019 году никто не занимался сбором и публикацией подробных данных по итогам УмГ (вне московских выборов), на этих выборах я решил взять инициативу в свои руки.

В итоге получилась вот такая сводная таблица. В данной статье я расскажу, как был получен приведённый набор данных, как собиралась информация с сайтов Умного Голосования и нового веб-сервиса ЦИК.

image

Читать дальше →

Четыре способа получить аудио вк или «это не баг, а фича»

Четыре способа получить аудио вк или «это не баг, а фича» published on Комментариев к записи Четыре способа получить аудио вк или «это не баг, а фича» нет

Всем привет! Сегодня я расскажу вам о моем опыте с ВК, найденных багах, об отношении к пользователям и, собственно, как получить аудиозаписи вк, пользуясь "не багами а фичами", как меня заверяли сотрудники данной корпорации. Итак, приступим!

Читать далее

[Перевод] Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика

[Перевод] Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика published on Комментариев к записи [Перевод] Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика нет
Я всё ещё помню тот день, когда сдал выпускную работу в университет. Я тогда вздохнул с облегчением, так как это означало окончание бакалавриата. Но мной скоро овладела скука. Делать было нечего, мир был охвачен пандемией. Мне очень хотелось найти новое занятие, которое избавило бы меня от безделья.



В этом материале я хочу рассказать о том, как скука от самоизоляции помогла мне стать сертифицированным TensorFlow-разработчиком менее чем за два месяца. И это — несмотря на то, что на Python я раньше не программировал. Здесь я, кроме того, дам список ссылок на материалы, которые я использовал, осваивая новую для себя сферу знаний и готовясь к сертификации.
Читать дальше →

Разработка python module, чтобы продакшн радовал

Разработка python module, чтобы продакшн радовал published on Комментариев к записи Разработка python module, чтобы продакшн радовал нет
Всем привет! Я представляю команду разработчиков некоммерческой организации CyberDuckNinja. Мы создаём и поддерживаем целое семейство продуктов, которые позволяют облегчить разработку backend-приложений и сервисов машинного обучения.

Сегодня хотелось бы затронуть тему интеграции Python в C++.



Все началось со звонка друга в два часа ночи, который пожаловался: «У нас под нагрузкой ложится продакшн ...» В разговоре выяснилось, что код продакшена написан с использованием ipyparallel (пакет Python, который позволяет производить параллельные и распределённые вычисления) для обсчета модели и получения результатов в режиме онлайн. Мы решили разобраться в архитектуре ipyparallel и провести профайлинг под нагрузкой.
Читать дальше →

[Из песочницы] Python и теория множеств

[Из песочницы] Python и теория множеств published on Комментариев к записи [Из песочницы] Python и теория множеств нет

Python и теория множеств


В Python есть очень полезный тип данных для работы с множествами – это set. Об этом типе данных, примерах использования, и небольшой выдержке из теории множеств пойдёт речь далее.


Читать дальше →

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения published on Комментариев к записи Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения нет
В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.
Читать дальше →

Primary Sidebar